博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
C++数据结构——顺序表的查找(简单顺序查找、有序表的二分查找、索引顺序的查找)
阅读量:4227 次
发布时间:2019-05-26

本文共 2505 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

一:简单顺序查找

考虑到顺序查找算法的特点,将数组中储存元素的下标范围规定为1~n,因此储存数组需要描述为A[n + 1],在实现查找时,搜索方向可以从1到n,也可以从n到1,来为节省时间,一般采用后者,从n到1时,下标为0的 A[0]充当的角色为监视哨,A[0]存储需要查找的数,当查找失败时,肯定能在A[0]中找到该元素,这样可以通过返回下标0来表示查找失败。

算法实现:

#include
using namespace std; // 从左到右查找int searchl(int* a, int n){
for(int i = 1; i < 11; i++) {
if(a[i] == n) return i; } return -1;}// 从右到左查找int searchr(int* a, int n){
for(int i = 11; i > 0; i--) {
if(a[i] == n) return i; } return -1;}// 从右到左查找+监视哨int searchp(int* a, int n){
int i = 10; a[0] = n; while(a[i] != n) i--; return i;}int main(){
// 初始化条件 int a[11]; for(int i = 1; i < 11; i++) a[i] = i; int n1 = 6, n2 = -5; // 从左到右查找 cout << searchl(a, n1) << endl; cout << searchl(a, n2) << endl; // 从右到左查找 cout << searchr(a, n1) << endl; cout << searchr(a, n2) << endl; // 从右到左查找+监视哨 cout << searchp(a, n1) << endl; cout << searchp(a, n2) << endl; return 0;}

查找方式为“从右到左查找+监视哨”的算法分析:

展示

二:有序表的二分查找

如果表中的数据都是排列好的,那么就无需从头开始找,就像翻字典一样。

代码实现:

#include
using namespace std;int binSearch_1(int* a, int n, int t){
int mid, low = 0, high = n - 1; while(low <= high) {
mid = (low + high) / 2; if(t == a[mid]) return mid; if(t < a[mid]) high = mid - 1; else low = mid + 1; } return -1;}int binSearch_2(int* a, int t, int low, int high){
if(low > high) return -1; else {
int mid = (low + high) / 2; if(a[mid] == t) return mid; if(a[mid] < t) return binSearch_2(a, t, mid + 1, high); else return binSearch_2(a, t, low, mid - 1); }}int main(){
// 初始化题目条件 int a[10] = {
2, 3, 9, 15, 30, 42, 47, 53, 86, 100}; int n = 10, t1 = 47, t2 = 11; // 一般的二分查找 cout << binSearch_1(a, n, t1) << endl; cout << binSearch_1(a, n, t2) << endl; // 递归算法的二分查找 cout << binSearch_2(a, t1, 0, 9) << endl; cout << binSearch_2(a, t2, 0, 9) << endl; return 0;}

递归算法的二分查找算法分析:

展示
练习:采用二分查找法查找0-18号元素,其中查找长度为5的元素是哪些?

#include
using namespace std;void binSearch(int* a, int low, int high, int len = 1) {
if (low > high) return; else {
int t = 1; int mid = (low + high) / 2; if (len == 5) cout << a[mid] << endl; binSearch(a, mid + 1, high, len + 1); binSearch(a, low, mid - 1, len + 1); }}int main(){
// 初始化题目条件 int a[19]; for (int i = 0; i < 19; i++) a[i] = i; binSearch(a, 0, 18); return 0;}

三:索引顺序表的查找

许多情况下可能遇到这样的表:整个表中未必有序,但若划分成若干块后,每一块中的所有元素均大于或小于其后面的所有元素,称这种特性为分块有序,因此可以为该顺序表建立一个索引表,索引表中为每一块设置设置一索引项,每一索引项包括两部分:该块的起始地址和该块中最大(或最小)关键字的值(或是所限定的最大(小)关键字)。将这些索引项按顺序排列成一有序表,即为索引表。

展示展示

转载地址:http://dtnqi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Programming Windows Workflow Foundation: Practical WF Techniques and Examples using XAML and C#
查看>>
SQL Server 2005 Reporting Essentials
查看>>
Build Your Own Ruby on Rails Web Applications [ILLUSTRATED]
查看>>
Secure Your Network for Free [ILLUSTRATED]
查看>>
The Elements of UML(TM) 2.0 Style
查看>>
The OpenBSD 4.0 Crash Course
查看>>
Writing Scientific Software: A Guide to Good Style
查看>>
Pro Oracle Collaboration Suite 10g
查看>>
Oracle SQL Tuning Pocket Reference
查看>>
Pro XML Development with Java Technology
查看>>
Pro OGRE 3D Programming
查看>>
Pro ASP.NET 2.0 in VB 2005, Special Edition
查看>>
Pro ASP.NET 2.0 in C# 2005, Special Edition
查看>>
PowerPoint 2007 for Starters: The Missing Manual [ILLUSTRATED]
查看>>
Rails for Java Developers [ILLUSTRATED]
查看>>
LINQ: The Future of Data Access in C# 3.0
查看>>
Everyday Scripting with Ruby: For Teams, Testers, and You [ILLUSTRATED]
查看>>
Beginning Excel Services
查看>>
Professional Rich Internet Applications: AJAX and Beyond
查看>>
Foundations of PEAR: Rapid PHP Development
查看>>